3D人脸识别系统克服光照变化影响的关键在于其采集的是人脸的三维信息而非单纯的二维图像。这种三维信息包含了人脸的深度和形状特征，相较于二维图像，它受光照变化的影响要小得多。
系统通常采用特定的技术来捕捉三维信息，如红外光、结构光或飞行时间（ToF）技术。这些技术能够在不同光照条件下稳定工作，红外光技术利用红外线的特性，在光线较暗或光照不均的环境下也能有效识别；结构光技术通过投射特定图案并分析其变形来获取三维信息，对光照变化具有一定的适应性；飞行时间技术则通过测量光脉冲从发射到接收的时间差来计算距离，从而构建三维图像，这一过程同样不受光照强弱的干扰。
由于采集的是三维信息，3D人脸识别系统在识别过程中更多地依赖于人脸的形状和结构特征，而非依赖于光照条件下的表面反射和颜色信息。这使得系统能够在光照变化较大的环境中保持较高的识别准确性和稳定性。
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